原文链接：https://www.cnbeta.com.tw/articles/tech/1393317.htm
我觉得这篇文章写得很好，我们不管硬件还是软件应该要走出去，英语一定要学好，不能仅限于国内的市场。
刚翻知乎，发现有人邀请我回答”为什么中国的996干不过美国的955？”这个问题。今天周日，正好有点空闲，来写篇文章回答一下这个问题。
从软件产品的产值、品牌的影响力来看，无论是应用软件还是基础软件，中美差距相当之大。而据统计，中国软件工程师数量大约有700万，美国软件工程师大约440万，因此中国软件工程师的人效是远低于美国软件工程师的。但中国程序员加班普遍严重，而美国加班、超负荷工作的也有，但不是普遍现象，自然得到的结论就是中国996干不过美国955。
我自己作为软件工程师在美国芝加哥Motorola, 3Com等公司工作了10年，08年又回到北京创业至今，过去的一年多，在北京和美国硅谷两边跑，因此对中美的软件行业都比较了解。我来从自己的视角回答一下这个问题。
产品高度专注
美国众多的软件公司都只有相对单一的产品，拿我熟悉的基础软件来说，MongoDB是一家市值230亿美元的公司，除了产品文档型数据库MongoDB之外，没见过其他产品，Confluent是一家市值78亿美元的公司，除了它的消息队列软件Kafka之外，没见过其他产品。Elastic是一家市值75亿美元的公司，除了它的产品Elastic Search之外，没有其他产品。我们就更不用提Salesforce, Snowflake这些更牛的SaaS公司了。
美国无数的中小软件公司更是专注，所有你想象到的场景，都有公司专注在做。比如我自己在美国办公室经常用的Calendly服务，只是简单的提供一个日程服务，让对方挑选一个合适的会议时间，我美国办公室用的报销系统Tallie，也是一家创业公司做的。
反观中国，一家公司稍微赚点钱，就什么都想做，给客户的产品总是大而全，没有不做的功能。就连创业公司也是一样，脚都没站稳，功能一项一项的加，产品线不停的扩。由于国产替代等原因，过去几年数据库产品在中国如雨后春笋般出现，全国有名号的数据库产品至少200款。即使是996，这些公司人力和财力的投入，与Oracle, SQL Server, MongoDB这些产品相比，仍只能是一个零头，谈何能打败这些全球巨头呢？我们TDengine所在的时序数据库（Time Series Database,TSDB）领域，这么细分的赛道，中国市场上都有至少10款产品，连靠Hadoop起家的星环，上市后也推出时序数据库产品，就更不用说那些互联网大厂了，但真正投入在这个产品上的人力和财力，与我们TDengine团队相比，相差甚远。
不专注的公司，最后做出的产品往往是看似什么功能都有，却经不起用，到处有问题，最后只能凑合使用，导致推广难，交付成本高，而且卖不起价钱，更难阻挡一波又一波的竞争对手入场。不仅新创公司如此，连老牌的2B软件公司用友，做财务系统已有30年的历史了，过去两年我都撞到过很多次BUG。也许，从这里就能看到为什么SAP能在全球大卖，而用友只能局限于中国市场。
2017年我开发时序数据库TDengine之初，仔细思考过”专注”这个问题，下定决心只做时序数据库，但为了产品差异化，围绕时序数据库，还附加了缓存、流计算、数据订阅等功能，而且仅仅专注在物联网、工业互联网领域。过去的六年多，总有投资人、朋友、同事问我，为什么不扩产品线，为什么不做可视化、不做MQTT，我总是只笑笑，因为我相信长期专注一件事情产生的价值。我宁愿要一个细分市场的30%的份额，而不是一个大市场的1%都不到的份额。我们团队做TDengine已6年多，从最初的5个人到现在的80多人，产品功能几乎没有变过，但仍然能撞到各种问题，但我相信，只要持续投入，即使不996，即使人笨一点，产品也一定会更好，最后一定能成为时序数据库的事实标准。如果最后TDengine失败了，一定是我忘记了初心，”野心”变大了，什么都想做导致的。
如果仔细分析，你就会发现，一个公司什么都做，是缺少判断力、懒于思考、不敢下注的表现。怕错过一个机会，因此什么都上。最后在单一功能或单一产品上，即使是整个公司996都投入不够。在网络时代，信息更加透明，对于软件产品，而且有大量开源软件的情况下，无论是在中国还是美国，任何一个细分市场，都只有前三名才能生存。而这前三名，一定是依赖产品的性能、功能、稳定性或易用性，而不是依赖”茅台”胜出的。
技能高度专注
除公司产品之外，个人技能的专注在中美差距也是很大。在美国，一般的开发工程师与中国的工程师相比，真就是不思进取，不仅不996，也很少有主动学习的。我曾共事过的美国同事，以及我现在打交道的很多美国朋友，年龄大都超过50，一辈子都是只做一件事情，就是写程序，从没想过换行，也从没想过自己去创业或成为统领八方的高管，即使有些做了director或是VP，做些管理工作，仍然能随时写程序。
这些美国程序员，由于10年甚至20年在一个细小领域的长期积累，虽然他们工作时间上是955，但在他做的那一小块工作里，是绝对专业，是特有效率的，而且一些技术的硬骨头还只有他们能啃下来，与一些新手相比，他们不996，也是十倍程序员，是最有价值的程序员。
而在中国，35岁程序员是个永恒的话题。从学校毕业，写了10年程序，就觉得没法再继续写下去。无论自己还是周边的朋友、同事，认为还继续写程序，做些具体的事情，就是职业生涯的失败，无法做到管理层，就要改行。但35岁的程序员，正处于人生技术的巅峰，不仅有了经验，精力还十分旺盛，学习能力也没衰退，就放弃了，不仅是个人的损失，也是中国软件行业的损失。
我自己也是一个典型。毕业离开学校后，我只做C语言开发，而且只在UNIX系统上做。到目前为止，我几乎不碰其他编程语言，也几乎不碰IDE类的研发工具，而是vim, cscope, gcc, gdb, valgrind几个研发工具用了快30年。任何时候，只要给我一个unix的terminal，不用翻任何参考资料，不用Google，我就能马上写、debug程序。如果抹掉我的真实背景，去面试任何一个C语言开发岗位，我相信没有哪家公司不会录用我。这就是我2016年底，决定开发TDengine的时候，选择C做开发语言的原因；是我一个人，在49岁的年龄，两个月就能写下近1.8万行C代码，开发出TDengine的原型的根本原因；也是我从不惧怕来自对手的产品竞争的原因，因为只要产品有不足，我陶建辉一定能把它解决。
对个人而言，长期的专注产生的价值远超过追逐时髦的收获。只有成为一个细分领域的绝对专家的时候，你的身价才有市场溢价的可能。但要做到专注，不受外界的诱惑，也是十分不易，专注后要成为专家更是不易。考试80分容易，从80分到90分，要多付出一倍的努力，从90到100分，可能要多付出好几倍的努力。但世界只会记住第一名，三名后就完全没有了溢价的空间。
对于TDengine团队，我倡导的是追求卓越，任何一项工作，无论是代码、还是文档、技术博客，都要达到全球同行的水平，而且要超越他们。我最不想听到的是，与对手相比，我们相差不大。
产品走进全球市场
产品专注后，卖给客户的不会是一个整体解决方案，因此客单价就会不大，销售业绩就难上去。如果仍然要做大的话，那市场就要足够的大，必须走进全球市场。
在产品的全球市场定位上，中美之间的差别又是天壤之别。美国任何一家公司的软件或互联网服务，一出来想到的就是服务全球客户。而中国的软件，99%是服务中国的客户，还有更多的想的是国产替代的生意。不仅产品上没有实力走向全球，产品开发之初就没想过去做全球市场，这就直接让从事软件开发的程序员们失去了一个提升实力的”全球战场”。
语言障碍应该是一大原因，但不是根本原因，而是大家有个普遍错误的认知，认为中国市场足够大，根本不用去做全球市场。从statista.com的数据来看，2023年全球软件市场是6590亿美元，中国软件市场大约350亿美元，美国是3380亿美元，中国是美国的大约10.3%，全球的大约5.3%。因此中国软件市场在全球市场的占比，相对中国GDP在全球的地位、相对个人消费市场在全球的地位，是完全不相称的。过去的一年多，我经常在美国和欧洲参加软件相关的各种会议和展览，除美国之外，总碰到来自德国、以色列、比利时等一些国家的软件公司，他们母语也不是英语，但无论大小，都在积极的探索全球市场。中国公司主动抛弃海外巨大的市场，是不明智的。
当然，中国软件进入全球市场，相对于工业品、个人消费品而言，相当不易。因为软件的标准性差，要求倾听来自全球各地用户的需要，要求的售后支持和服务也很多，而且由于地缘政治的原因，美国这个占全球50%的软件市场当下确实很难接受来自中国的软件产品。
在我看来，中国软件最易进入全球市场的应该是开源的基础软件。因为基础软件产品相对标准，各种对比相对客观。比如我们做的时序数据库TDengine, 支持的是标准的SQL，提供标准的JDBC和ODBC驱动，而且根据全球公认的TSBS测试基准，无论是写入速度、查询速度，还是数据压缩率、资源消耗等，在IoT场景以及IT运维场景下，都比全球市场最流行的InfluxDB以及TimeScaleDB 好一倍到几十倍。这些对比测试数据拿出来，没人能反驳。而且TDengine的云服务的易用性也远超对手，因此TDengine在美国已经获得了一些商业化客户。
过去的一年多，我花了很多时间在美国推广，一步一步，终于有不少人知道TDengine，但离有影响力、有相当的市场占有率的目标而言，还有相当的差距。我还需要持续的努力和投入，才有取胜的可能。但我相信，这是一个正确的决策。如果TDengine不能在全球市场有一席之地，靠单一的时序数据库产品，不可能成为一家伟大的软件公司。
个人的全球视野
对于程序员个人而言，全球视野以及在全球同行的影响力也是极为重要的。中国的程序员普遍的比美国程序员好学、努力，但在全球的影响力就是不在一个层级。
有两大原因，一是技不如人。中国程序员大部分是看中文的资料、教材、论坛、技术博客。而在IT领域，美国毫无疑问是领先的，中国只是追随者。任何新的技术翻译成中文，甚至变为教材之后，已经不是最前沿的技术了。因此中国程序员的技能相对美国的程序员，总是慢上半年到一年。作为后来者，你开发的产品的创新性就是不够，自然没什么人理你，你的价值也大为缩水。
另一个原因就是在全球舞台，发声太少。中国程序员群体庞大，并不乏技术高手，不乏爱写技术博客的人，但写出的内容基本都是中文，GitHub上有好几个火的项目，所有信息都是中文，这样中国之外的程序员都不会关注。过去的一年多，我参加了很多欧美的IT会议、展览，很少见到来自中国的程序员。几大主流的IT交流平台，比如hacker news, reddit等，包括LinkedIn, youtube上，发声的中国程序员寥寥无几，自然没有影响力。
要解决这个问题，要能与全球同行交流，得到认可，程序员在技术上就是要养成看英文、写英文的习惯。很遗憾的是，连西安交大这样985的学校都对毕业生的英文不做任何要求。中国高校的一些计算机老师都热衷于写自己的中文教材，而不是直接拿全球最流行的英文教材授课，中国的出版社大多积极的翻译海外流行的英文技术书籍，而不爱邀请国内的程序员写英文版书籍，全球发行。这种大环境下，需要程序员自己严格要求自己，看英文、写英文，只要坚持几年，就不会有任何问题。
为推广TDengine，过去的一年多，我写了大约十篇英文的技术、产品相关的博客，我的同事也写了不少，在LinkedIn和其他社交媒体上分享后，TDengine 独特的”一个数据采集点一张表””超级表””等概念总能获得来自全球同行的一些评论和赞赏，TDengine的超强性能也获得认可，因此我们得以认识了来自美国、德国、英国、比利时、印度等国家的很多同行。但数量还远远不够，博客质量也没达到全球热传的水平，这是我们TDengine在海外的推广比较缓慢的根本原因。如果有人爱写英文博客，热爱技术，欢迎加入到TDengine团队，我们急需这样的人才。
结语
产品只有专注、全球化，才有可能进入全球前三名，才有可能在一个细分领域有溢价的空间。个人只有技术专注、面向全球且乐意世界范围发声，才可能在全球同行中有影响力，个人的价值才有可能得到充分的体现。否则无论是公司，还是个人，你都只能在产业链的末端。人家955，我们996，仍然干不过。
中国有全球最大的程序员群体，而且大部分爱学、努力，只要大家意识到专注、全球视野的重要性，而且行动起来，中国程序员的人效、产出一定会高于美国程序员，中国一定会产生出占领全球市场的软件产品。
陶建辉
2023年10月29日写于加州湾区
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看到这篇帖子有感而发。同时看到原贴的LZ在境外，懂的都懂。不过原贴已经没了。
编辑了很久，有些东西，就不提了，毕竟 politics 大于天。
来自国内高校与企业从业者的一家之言，所见所言的主观成分较重，偏颇之处在所难免，还请见谅。
根本问题出自于境内大环境、知识体系以及企业战略。
境内大环境下，程序员这个职业的社会地位不高，比如在婚恋市场被贴上“钱多，人愣，接盘侠，死得早”等负面标签。
根本原因，二八原则下，大多数程序员所属的原生社会层次并不高，有资源背景的人大概率不会从业。普通人就业的主要目的是解决“温饱生存”到“体面生活”的问题。大环境里的舆论导向下，新时代三大件就已经让普通人束手束脚，被压得喘不过气，更不用提，前些日子甚至还传出有“人头税”。再加上被企业刚性裹挟下，降本增效，讲究短平快。赚快钱、赚大钱就成了这些普通从业者的唯一目标。需要承认的是，有资源、有背景、有理想的从业者，是有的，但数量非常稀少，这无法代表大多数。同样，在这些稀有人群中，也会存在“一将成名万骨枯”，“人吃人”自然也是不可避免的。
知识体系不完善，IT技术是从美国“无中生有”后，经过加工后，传播到全世界的。因此，这个技术是如何“无中生有”，这始终是一个逃不开的话题。也就是说，最底层、最基础的知识其实是缺乏的，或者说是没有形成体系的。排除国内高层次的院校，就看中间层次的多数高校，学校教授的课程早与社会脱节，甚至Flash还在课程列表中；同时也没有体系结构。为什么学，相互的关联性是什么，这些问题也没有人提及，最终就是硬性的“因为要学”，“所以要学”做结束。教师忙于课时和职称，最终是为学生平安毕业和就业率等硬性指标服务的，教育的成果自然也就那么一回事儿。
国内多数科技企业，降本增效、短平快、拿来主义盛行，不管黑猫白猫，能合法合理快速赚到钱的，就是好猫。至于这个猫，到底好不好，会填补什么空白，会对行业产生什么影响，这根本不在考虑范畴内。同时，并没有将程序员当活生生的人看，而是视作随时可弃的工具。
综上所述，想到很多，最终还是想用一个现实场景来展现。
就去软件园区里，随机采访一个从业者——
“假设你有车有房、与理想的另一半结了婚、生了健康的娃，在解决了诸如此类的种种生活问题后，你还想做什么？”
听听他们的答案就知道了。